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Gunther Popp

Softwarearchitekt für AI‑Driven Development & Agentic AI

Ich bin freiberuflicher Softwarearchitekt und Berater mit über 20 Jahren Erfahrung in komplexen Projekten.

Ich unterstütze Unternehmen bei der Gestaltung und Modernisierung langlebiger Softwarelandschaften, bei der Einführung von AI‑Driven Development in Entwicklungsteams und beim Einsatz von Agentic AI in Geschäftsprozessen.

Gunther Popp – Softwarearchitekt, Berater und Autor

Aktuelle Beiträge

Alle Beiträge →
  • Context EngineeringKontextverwaltung

    11.10.2026

    Best Practices: Context Engineering

    Wie entsteht der Kontext von AI-Coding-Agenten, welche Mechanismen verwalten ihn automatisch und wie lässt er sich beeinflussen?

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  • Feature-SpezifikationFeature-Datei

    17.9.2026

    Best Practices: Feature-Spezifikation

    Feature-Spezifikationen bilden die Grundlage für AI-Driven Development. Der Beitrag zeigt sinnvolle Inhalte, die Abgrenzung zu Datenmodell und Implementierungsplan sowie die Pflege als Documentation as Code.

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  • Claude CodeOpenAI CodexCursor & Grok

    6.8.2026

    Claude Code vs. Codex vs. Cursor

    Drei AI-Coding-Agenten, eine Spezifikation, dieselbe Website: Claude Code mit Opus 5, OpenAI Codex mit GPT-5.6 Sol und Cursor mit Grok 4.5 im direkten Vergleich.

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Meine Leistungen

Schwerpunkte meiner Arbeit – von der strategischen Planung bis zur technischen Umsetzung.

AI‑Driven Development

Konzeption, Validierung und Einführung tragfähiger AI‑Driven‑Development‑Prozesse

  • Durchgängiges Prozessdesign von Spezifikation bis Review
  • Pilotierung und schrittweise Einführung in Teams
  • Hands‑on mit Codex, Claude Code, Cursor und Entwicklungsumgebungen wie Visual Studio Code oder IntelliJ
  • Governance, Qualitätskriterien und kontinuierliche Verbesserung

Agentic AI für Geschäftsprozesse

Konzeption und Umsetzung von AI‑Agenten, die Geschäftsprozesse mit Tools und fachlichem Kontext unterstützen

  • Architektur von Agentenplattformen und Agenten für Geschäftsprozesse
  • Entwicklung von MCP‑Servern (Model Context Protocol) als Tools für Agenten
  • Business‑Objekte und Domänenwissen als Kontext für Agenten
  • Umsetzung auf Amazon Bedrock

Architektur, APIs & Backend (Java/Spring)

Pragmatische, robuste Architekturen auf Basis von ADRs, Referenzarchitekturen und APIs

  • API Design & API Konventionen
  • Architektur‑Blueprints, Referenz‑Architekturen & ADRs
  • Microservices mit Spring Boot und REST
  • Domain‑ & Schnittstellenmodellierung

AWS & Events

Einsatz von AWS für Messaging und Integration

  • Amazon SNS & SQS Integration
  • API‑Gateway/ALB‑Anbindung
  • IAM‑Konzepte & Policies
  • Kosten‑ und Betriebsaspekte

AI‑Driven Development

Ich konzipiere, validiere und etabliere AI‑Driven‑Development‑Prozesse, die Anforderungen, Architektur, Implementierung, Reviews und Tests durchgängig verbinden. Die Einführung erfolgt iterativ, messbar und mit praktischem Einsatz geeigneter AI‑Agenten.

Durchgängiger Prozess

  • Von Anforderungen und Architektur bis Implementierung, Tests und Review
  • Klare Rollen, Freigaben und Verantwortlichkeiten für Menschen und Agenten
  • Werkzeugwahl passend zu Projektkontext, Risiken und Sicherheitsanforderungen

Kontext & Dokumentation

  • Requirements, Architektur und semantisches Datenmodell als gemeinsame Grundlage
  • Bootstrap‑Prompts und Always‑on Instructions für stabilen Kontext
  • Versionierte Implementierungspläne und überprüfbare Ergebnisse

Pilotieren & validieren

  • Repräsentative Pilotprojekte mit definierten Qualitäts‑ und Effizienzkriterien
  • Prozess und Tooling im realen Projektkontext validieren
  • Erkenntnisse schrittweise in Teams, Standards und Governance verankern

Von der Konzeption zur Einführung

  • Ausgangslage, Ziele, Softwareentwicklungsprozess und organisatorische Rahmenbedingungen analysieren
  • Zielprozess für Spezifikation, Architektur, Planung, Implementierung, Tests und Reviews konzipieren
  • Geeignete Agenten, IDEs und Integrationen auswählen und praktisch erproben
  • Pilotvorhaben hands‑on mit Codex, Claude Code, Cursor umsetzen
  • Qualität, Produktivität, Risiken und Akzeptanz anhand vereinbarter Kriterien validieren
  • Teams befähigen und den Prozess schrittweise in Standards und Arbeitsweisen verankern
  • Erfahrungen in Templates, Prompts und Guardrails zurückführen

Governance & Qualität

  • Verantwortlichkeiten, Freigabepunkte und Umgang mit agentengeneriertem Code
  • Automatisierte Tests, Architekturprüfungen und AI‑unterstützte Reviews
  • Statische Code‑Sicherheitsanalysen, Abhängigkeits‑ und Lizenzprüfungen sowie Policy‑Checks in CI/CD

Profil und Erfahrung

Seit mehr als 20 Jahren unterstütze ich Kunden bei der Umsetzung, Migration und Erneuerung komplexer Softwaresysteme. Dazu gehört der Entwurf von Zielarchitekturen und API‑Standards ebenso wie heute die Einführung von AI‑Driven‑Development‑Prozessen. Dabei begleite ich auch die praktische Umsetzung in den Teams mit Codex, Claude Code, Cursor und Entwicklungsumgebungen wie Visual Studio Code oder IntelliJ.

Mein zweiter Schwerpunkt neben AI‑Driven Development ist die Konzeption und Umsetzung von Agentic AI für Geschäftsprozesse. Ich unterstütze hier sowohl bei der Modellierung und Bereitstellung des Domänenwissens für die Agenten als auch bei der konkreten Implementierung von Tools wie MCP‑Servern.

Ausführliches Profil und Projekthistorie →

Kontakt

Für fachlichen Austausch oder Projektanfragen erreichen Sie mich per E‑Mail oder Telefon.

Kontaktdaten

gpopp@guntherpopp.de

+49 160 820 89 13

Feldkirchen (München)

Erfahrung und Arbeitsweise

  • 20+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung
  • Schwerpunkte: AI‑Driven Development und Agentic AI
  • Pragmatische und ergebnisorientierte Herangehensweise
  • Flexible Zusammenarbeit und transparente Kommunikation